Was sind Entitäten?
Das Wichtigste in Kürze
- Entitäten sind eindeutige, klar definierbare „Dinge“ wie Personen, Orte, Konzepte oder Marken.
- KI-Modelle organisieren ihr Wissen nicht nach Keywords, sondern nach Entitäten und deren Beziehungen.
- Ohne klare Entitäten kann Ihre Website von KI falsch interpretiert oder vollständig ignoriert werden.
- GEO nutzt Entitäten, um Inhalte maschinenlesbar und KI-kompatibel zu machen.
- Sie bilden die Grundlage für AI Overviews, Knowledge Panels und generative Antworten.
Einführung
Entitäten gehören zu den wichtigsten Bausteinen moderner Suchsysteme. Während klassische SEO mit Keywords arbeitet, verlassen sich KI-Modelle wie ChatGPT, Google AI Overviews oder Perplexity auf eindeutige Bedeutungen und deren Beziehungen.
Wenn Ihre Inhalte nicht klar definieren, was sie beschreiben, kann keine KI sie zuverlässig einordnen.
Dieser Artikel erklärt, was Entitäten sind, wie sie funktionieren und warum sie der Kern jeder erfolgreichen Generative Engine Optimization (GEO) sind.
Für einen breiten Überblick über GEO lies gerne zuerst den Hub-Artikel:
Warum Entitäten für GEO entscheidend sind
1. KI organisiert Wissen entitätsbasiert
Große Sprachmodelle arbeiten mit Wissensgraphen, semantischen Netzen und Verknüpfungen. Entitäten bilden dabei die Knotenpunkte, die alles miteinander verbinden.
2. Keywords sagen KI wenig – Bedeutung sagt alles
Ein Keyword wie „GEO Optimierung“ kann vieles bedeuten. Eine Entität wie „Generative Engine Optimization“ ist eindeutig.
3. Klare Entitäten erhöhen die Chance, in AI Overviews zu erscheinen
Wenn Google oder ChatGPT zuverlässig versteht, worum es geht, steigt die Wahrscheinlichkeit, dass Ihre Inhalte als Quelle dienen.
4. Ohne Entitäten werden Inhalte übergangen
Unklare Begriffe → unklare Beziehungen → keine Sichtbarkeit.
Entitäten-Beispiele im Online-Marketing
| Kategorie | Entität | Warum eindeutig? |
|---|---|---|
| Konzept | Generative Engine Optimization | Definiert als klar abgegrenzte Disziplin im Bereich KI-Suchoptimierung |
| Produkt | Google AI Overviews | Offizielle Produktfunktion von Google mit eindeutiger Bezeichnung |
| Technologie | Large Language Model (LLM) | Konkreter technischer Begriff, klar definiert in Fachliteratur |
| Marke | OpenAI | Rechtlich geschützte Unternehmensentität mit globaler Bekanntheit |
| Tool | Perplexity AI | Eindeutiger Name einer KI-basierten Suchplattform |
Wie Sie Entitäten in Ihren Inhalten richtig einsetzen
Um Inhalte KI-tauglich zu machen, solltest du:
- Begriffe definieren: Jeder Artikel braucht eine klare Definition zu Beginn.
- Begriffe abgenzen: Vergleiche, Unterschiede, Vorteile — sie schaffen Kontext.
- Beispielentitäten nennen: LLMs verknüpfen so Wissen besser.
- Semantische Überschriften nutzen: H2/H3 sollten beschreiben, was sie behandeln.
- FAQ-Blöcke verwenden: Sie stärken die Entität durch wiederholte, präzise Frage-Antwort-Strukturen.
Zusammenhang: Entitäten und AI Overviews
Entitäten spielen eine zentrale Rolle dabei, wie Google Inhalte bewertet und auswählt. Für AI Overviews analysiert Google nicht nur den Text, sondern vor allem, welche Entitäten vorkommen, wie klar sie definiert sind und in welchem Zusammenhang sie stehen. Je eindeutiger diese Informationen sind, desto wahrscheinlicher wird Ihre Seite als Grundlage für eine generierte Antwort herangezogen.
Wenn KI also entscheidet, welche Quellen in einer AI-generierten Zusammenfassung erscheinen, stehen nicht einzelne Keywords im Mittelpunkt, sondern das semantische Verständnis der Inhalte. Seiten, die Entitäten sauber erklären, abgrenzen und logisch einbetten, haben deutlich bessere Chancen, in AI Overviews aufzutauchen.
FAQ zu Entitäten
Warum sind Entitäten wichtiger als Keywords?
Keywords helfen Suchmaschinen beim Matching, aber KI-Modelle benötigen eindeutige Bedeutungen. Entitäten liefern klare Informationen, die unabhängig von Formulierungen verstanden werden.
Wie erkennt KI eine Entität?
Durch definitorische Sätze, eindeutigen Kontext, Abgrenzungen und konsistente Struktur. Je klarer der Text ist, desto besser kann die KI die Entität interpretieren.
Kann eine Seite mehrere Entitäten abdecken?
Ja, aber jede sollte klar abgegrenzt, definiert und in ihrer eigenen Struktur erklärt werden. Vermischte Bedeutungen sind ein häufiger Grund, warum Inhalte in AI Overviews nicht erscheinen.
Fazit
Entitäten bilden das Fundament moderner KI-Suchsysteme.
Ohne klare Definitionen, Abgrenzungen und strukturierten Kontext kann kein KI-Modell Inhalte korrekt interpretieren. GEO beginnt immer mit Entitäten – und wer sie sauber einsetzt, hat die besten Chancen, sowohl in AI Overviews als auch in generativen Antworten sichtbar zu werden.
Sie möchten GEO professionell umsetzen?
Lernen Sie mehr über meinen GEO-Audit oder GEO-Content.
Über den Autor
Philipp Steubelmüller ist Experte für Generative Engine Optimization (GEO) aus Linz.
Er unterstützt Unternehmen dabei, Inhalte KI-freundlich zu strukturieren und in modernen Suchsystemen wie Google AI Overviews sichtbar zu werden.
Mehr über seine Arbeit:
